Rząd Wielkiej Brytanii wspiera sztuczną inteligencję, która może przeprowadzać własne eksperymenty laboratoryjne
„Doktorant ma lepsze zastosowania niż czekanie w laboratorium do 3 w nocy, aby upewnić się, że eksperyment zostanie doprowadzony do końca” – mówi Ant Rowstron, dyrektor ds. technologii w ARIA. Spośród 245 wniosków ARIA wybrała do sfinansowania 12 projektów, co podwoiło kwotę środków, które zamierzała przeznaczyć ze względu na dużą liczbę i wysoką jakość wniosków. Połowa zespołów pochodzi z Wielkiej Brytanii; reszta pochodzi z USA i Europy. Część zespołów pochodzi z uczelni, część z przemysłu. Każdy otrzyma około 500 000 funtów (około 675 000 dolarów) na pokrycie dziewięciu miesięcy pracy. Po upływie tego czasu powinni być w stanie wykazać, że ich naukowiec zajmujący się sztuczną inteligencją był w stanie dokonać nowych odkryć. Wśród zwycięskich zespołów znajduje się Lila Sciences, amerykańska firma, która buduje coś, co nazywa nanonaukowcem AI – system, który zaprojektuje i przeprowadzi eksperymenty w celu odkrycia najlepszych sposobów tworzenia i przetwarzania kropek kwantowych, czyli cząstek półprzewodnikowych w skali nanometrów, stosowanych w obrazowaniu medycznym, panelach słonecznych i telewizorach QLED. „Wykorzystujemy fundusze i czas, aby udowodnić swoją tezę” – mówi Rafa Gómez-Bombarelli, dyrektor ds. nauki ds. nauk fizycznych w Lila: „Grant pozwala nam zaprojektować prawdziwą pętlę robotyki AI wokół konkretnego problemu naukowego, wygenerować dowody na jej działanie i udokumentować podręcznik, aby inni mogli go powielać i rozszerzać”. Inny zespół z Uniwersytetu w Liverpoolu w Wielkiej Brytanii buduje robota-chemika, który przeprowadza wiele eksperymentów jednocześnie i wykorzystuje model języka wizyjnego, aby pomóc w rozwiązywaniu problemów w przypadku popełnienia błędu przez robota. Startup z siedzibą w Londynie, wciąż działający w ukryciu, opracowuje naukowca zajmującego się sztuczną inteligencją o nazwie ThetaWorld, który wykorzystuje LLM do projektowania eksperymentów dotyczących interakcji fizycznych i chemicznych ważnych dla wydajności akumulatorów. Eksperymenty zostaną następnie przeprowadzone w zautomatyzowanym laboratorium Sandia National Laboratories w USA. Analiza temperatury W porównaniu z projektami o wartości 5 milionów funtów realizowanymi na dwa lub trzy lata, które zwykle finansuje ARIA, 500 000 funtów to niewielka zmiana. Ale taki był pomysł, mówi Rowstron: To także eksperyment ze strony ARIA. Finansując szereg projektów przez krótki czas, agencja mierzy najnowocześniejsze rozwiązania, aby określić, jak i jak szybko zmienia się sposób uprawiania nauki. To, czego się nauczy, stanie się podstawą finansowania przyszłych projektów na dużą skalę. Rowstron przyznaje, że panuje duży szum informacyjny, zwłaszcza teraz, gdy większość czołowych firm zajmujących się sztuczną inteligencją ma zespoły skupione na nauce. Kiedy wyniki są udostępniane w komunikatach prasowych, a nie w recenzjach, może być trudno stwierdzić, co dana technologia może, a czego nie. „To zawsze wyzwanie dla agencji badawczej próbującej sfinansować badania pionierskie” – mówi. „Aby móc działać na granicy, musimy wiedzieć, czym jest ta granica”.
已Opublikowany: 2026-01-20 13:28:00
źródło: www.technologyreview.com
