Strona główna Rozrywka Wdrażanie hybrydowego podejścia do Web3 w erze sztucznej inteligencji | przegladursynowski.pl

Wdrażanie hybrydowego podejścia do Web3 w erze sztucznej inteligencji | przegladursynowski.pl

8
0
Wdrażanie hybrydowego podejścia do Web3 w erze sztucznej inteligencji
| przegladursynowski.pl

Wdrażanie hybrydowego podejścia do Web3 w erze sztucznej inteligencji

To, co kiedyś było futurystyczną koncepcją, szybko staje się bardziej konkretną rzeczywistością, nawet w czasach, gdy wciąż dominuje Web2. Sześć na dziesięć firm z listy Fortune 500 bada rozwiązania oparte na blockchainie, większość z nich przyjmuje podejście hybrydowe, które łączy tradycyjne modele biznesowe i infrastrukturę Web2 ze zdecentralizowanymi technologiami i zasadami Web3. Popularne przypadki użycia obejmują usługi w chmurze, zarządzanie łańcuchem dostaw i, w szczególności, usługi finansowe. W pewnym momencie dzienny wolumen transakcji przetwarzanych na zdecentralizowanych giełdach finansowych przekroczył 10 miliardów dolarów. Zyskanie przewagi Web3 Do zalet Web3 dla przedsiębiorstwa należy większa własność i kontrola nad wrażliwymi danymi, mówi Erman Tjiputra, założyciel i dyrektor generalny AIOZ Network, która buduje infrastrukturę dla Web3 opartą na zdecentralizowanych sieciach infrastruktury fizycznej (DePIN), czyli systemach opartych na blockchainie zarządzających aktywami infrastruktury fizycznej. Kolejną korzyścią jest bardziej opłacalna moc obliczeniowa, a także zwiększone bezpieczeństwo i prywatność w miarę, jak środowisko cyberataków staje się coraz bardziej nieprzyjazne – dodaje. Może nawet pomóc chronić firmy przed przestojami spowodowanymi pojedynczym punktem awarii, które mogą prowadzić do przestojów, utraty danych i deficytów przychodów. Jednak być może najbardziej ekscytującą możliwością, mówi Tjiputra, jest możliwość niezawodnego i niedrogiego budowania i skalowania sztucznej inteligencji. Wykorzystując infrastrukturę internetową obsługiwaną przez ludzi, firmy mogą znacznie łatwiej uzyskać dostęp do współdzielonych zasobów, takich jak przepustowość, pamięć masowa i moc obliczeniowa, a także wnosić do nich swój wkład, aby uruchamiać wnioskowanie AI, trenować modele i przechowywać dane. Wszystko to przy użyciu znanych narzędzi dla programistów i otwartych, opartych na użytkowaniu zachęt. „Mamy do czynienia z kryzysem obliczeniowym, w którym wymagania są nienasycone, a Web3 umożliwia czerpanie korzyści z jednoczesnego wnoszenia wkładu” – wyjaśnia Tjiputra. W 2025 r. AIOZ Network uruchomiła rozproszoną platformę obliczeniową i rynek, na którym programiści i przedsiębiorstwa mogą uzyskać dostęp do zasobów sztucznej inteligencji i na nich zarabiać, a także przeprowadzać wnioskowanie lub szkolenia dotyczące sztucznej inteligencji na ponad 300 000 urządzeń współpracujących w sieci AIOZ Network. Model pozwala firmom odejść od nieprzejrzystych zbiorów danych i modeli oraz elastycznie skalować, bez scentralizowanego blokowania. Pokonywanie wyzwań związanych z wdrażaniem Web3 Pomimo obietnic, wciąż jest na początku drogi dla Web3, a główne wyzwania systemowe sprawiają, że kierownictwo wyższego szczebla i programiści wahają się co do możliwości jego zastosowania na dużą skalę.


已Opublikowany: 2026-01-07 14:00:00

źródło: www.technologyreview.com