Tysiące firm napędza boom AI w Chinach. Rejestr rządowy śledzi je wszystkie
Kiedy w styczniu 2025 r. DeepSeek wkroczył na światową scenę, wydawało się, że pojawił się znikąd. Jednak model wielkojęzykowy był tylko jednym z tysięcy generatywnych narzędzi sztucznej inteligencji, które zostały wypuszczone w Chinach od 2023 r. – a każde z nich istnieje publiczne archiwum. Najwyższy w kraju organ regulacyjny ds. Internetu, Chińska Administracja Cyberprzestrzeni (CAC), wymaga, aby każda firma uruchamiająca narzędzie sztucznej inteligencji posiadające „właściwości opinii publicznej lub możliwości mobilizacji społecznej” najpierw umieściła je w publicznej bazie danych: rejestrze algorytmów. W zgłoszeniu deweloperzy muszą wykazać, w jaki sposób ich produkty unikają 31 kategorii ryzyka, od dyskryminacji ze względu na wiek i płeć, przez szkody psychiczne, aż po „naruszanie podstawowych wartości socjalistycznych”. Dopiero wtedy narzędzie zostaje publicznie wpisane do rejestru algorytmów. Matt Sheehan, badacz z Carnegie Endowment for International Peace, zauważa, że Unia Europejska pracuje nad przyjęciem jednolitej, kompleksowej ustawy o sztucznej inteligencji, a chińskie podejście do regulacji ma charakter bardziej ad hoc, koncentruje się na konkretnych algorytmach i opracowuje iteracyjne standardy. (W Stanach Zjednoczonych nie ma porównywalnego systemu rejestracji ani scentralizowanej agencji regulacyjnej). Z biegiem czasu CAC nieumyślnie stworzył najbardziej szczegółową mapę krajowego ekosystemu sztucznej inteligencji na świecie.*Dane aktualne na kwiecień 2025 r. obejmują zarówno algorytmy „generatywnej sztucznej inteligencji”, jak i „głębokiej syntezy”. Otwórz aktualizację CAC z sierpnia 2024 r., a DeepSeek znajduje się na liście wpisu 152, w jednym wierszu w starannie upakowanej tabeli. Przewiń tabelę, a znajdziesz sztuczną inteligencję zarządzającą zakwaterowaniem u rodziny goszczącej oraz sztuczną inteligencję opracowującą patenty. Jedna pomaga ginekologom-położnikom na oddziale położniczym w Szanghaju; inny pomaga zarządzać państwowymi sieciami elektroenergetycznymi. Kendra Schaefer i jej współpracownicy z Trivium China, firmy konsultingowej zajmującej się polityką z siedzibą w Pekinie, zestawiają aktualizacje CAC w obszerną bazę danych, wzbogaconą o własne badania. Szerokie spojrzenie na boom Prawie 80 procent chińskich rejestracji generatywnej sztucznej inteligencji skupia się w najważniejszych ośrodkach technologicznych i wokół nich – Pekinie, Shenzhen, Szanghaju i Hangzhou. Każde miasto ma swoje mocne strony: elitarne uniwersytety, laboratoria krajowe i siła polityczna Pekinu dają mu przewagę w zakresie innowacji na dużą skalę; Shenzhen (w Guangdong) jest domem dla gęstego łańcucha dostaw sprzętu i ogromnej puli talentów inżynieryjnych; Szanghaj, położony blisko międzynarodowych korporacji, przoduje w komercjalizacji; a Hangzhou (w Zhejiang) jest napędzane przez imperium e-commerce Alibaba. Jednak innowacje rozprzestrzeniają się daleko poza wybrzeża. Chongqing pozycjonuje się jako węzeł produkcyjny i logistyczny AI; a dzięki dużym inwestycjom państwowym Hefei w prowincji Anhui zyskało miano „chińskiej doliny mowy” ze względu na klaster firm zajmujących się rozpoznawaniem mowy, w tym iFlyTek. Zgłoszenia pochodzą również z mniej oczywistych regionów, takich jak Guizhou, chińska „Dolina Big Data”, gdzie ogromne centra danych zasilają model Pangu Huawei, oraz Mongolia Wewnętrzna, gdzie przedsiębiorstwa państwowe integrują sztuczną inteligencję w górnictwie i rolnictwie.*Dane aktualne na kwiecień 2025 r. W zbiorze danych Trivium wpisy powiązane z państwem – od przedsiębiorstw państwowych po instytuty badawcze wspierane przez rząd – stanowią 22% zgłoszeń. Wiele firm powiązanych z państwem współpracuje z Big Tech przy tworzeniu sztucznej inteligencji: na przykład PetroChina nawiązała współpracę z Huawei i iFlyTek, aby stworzyć zastosowania w sektorze ropy i gazu; State Grid wykorzystał DeepSeek do zbudowania modelu optymalizującego sieci energetyczne. Firmy zagraniczne stanowią zaledwie 0,5 procent zgłoszeń. Ikea ma na przykład inteligentny algorytm zakupowy, który generuje rekomendacje produktów. Yum China, spółka matka obsługująca Kentucky Fried Chicken w Chinach, umieściła w wykazie model generujący menu i materiały promocyjne. Konkurencja*Dane aktualne na kwiecień 2025 r. Ponad połowa wpisów w rejestrze algorytmów dotyczy tego, co Schaefer nazywa technologiami międzysektorowymi. Obejmują one modele podstawowe, generatory tekstu „ogólnego przeznaczenia” i szeroką gamę narzędzi multimedialnych – podmieniacze głosu, renderery 3D, narzędzia do tworzenia obrazów. „Nikt nie chce znaleźć się w sytuacji, w której polega na technologii konkurencji” – mówi Schaefer. W przeciwieństwie do Stanów Zjednoczonych, gdzie na rynku dominują OpenAI, Anthropic i Google DeepMind, chińska konkurencja w budowaniu podstawowej sztucznej inteligencji pozostaje zróżnicowana i sporna. Budowa tych modeli jest jednak kosztowna, a rynek zaczyna się konsolidować. Sześć chińskich „tygrysów sztucznej inteligencji” – Moonshot, Minimax, Zhipu, Baichuan, 0.1AI i Stepfun – jest wspieranych przez Alibaba lub Tencent. Doubao firmy ByteDance wyprzedził DeepSeek w kategorii najpopularniejszego chatbota w Chinach, ale jego miejsce na szczycie nie jest pewne. Tubylcy w niszach Podczas gdy giganci walczą o dominację w chatbotach, start-upy ciężko pracują w każdym możliwym sektorze. Założyciel Squirrel AI Derek Li twierdzi, że jego 12-letnia firma wyprzedziła konkurencję w dziedzinie technologii ed-tech. „Włożyli koła na konia” – mówi, dostosowując sztuczną inteligencję do istniejącego, przestarzałego oprogramowania. Squirrel twierdzi, że diagnozuje luki w wiedzy, mierzy postępy i dostosowuje lekcje w czasie rzeczywistym. Kiedy w 2021 r. Chiny zakazały korepetycji nastawionych na zysk, przychody firmy spadły z dnia na dzień. Firma zdecydowała się na licencjonowanie swojej platformy franczyzobiorcom, którzy sprzedawali także tablety firmy wyposażone w sztuczną inteligencję. Sieć Squirrel obejmuje ponad 3000 ośrodków w całych Chinach, obsługujących 1,2 miliona uczniów. Teraz firma planuje ekspansję na Stany Zjednoczone. Li, który wycofał swoich synów z prywatnej szkoły w Szanghaju, aby mogli uczyć się w domu na platformie Squirrel, twierdzi, że „w przyszłości nauczyciele nie będą uczyć wiedzy”. Zamiast tego, mówi, „staną się analitykami danych, rozumiejącymi raporty dotyczące uczenia się i możliwości uczniów, oraz psychologami, rozumiejącymi emocje i kształtującymi ich osobowości”. AI Kanshe 看舌AI Kanshe (w tłumaczeniu „AI widzi język”) to start-up zajmujący się tradycyjną medycyną chińską, który analizuje zdrowie poprzez obrazy języka, dłoni i twarzy. Firma została założona przez Li Wenhua, byłego pracownika Yaoshi Bang, jednej z pierwszych chińskich internetowych platform farmaceutycznych. Li, wieloletni student diagnostyki języka i dłoni, chciał połączyć metody diagnostyczne tradycyjnej medycyny chińskiej z nowoczesnym widzeniem maszynowym. Firma obsługuje zarówno konsumentów, jak i pracowników służby zdrowia w klinikach, aptekach i niektórych szpitalach, oferując narzędzia wspierające diagnozowanie i podejmowanie decyzji. Jego model jest szkolony na ponad 100 000 obrazów języków, dłoni i twarzy z adnotacjami. Zhongtan Puhui Cloud Technology 中碳普惠云科技Założona w 2024 r. przez Wu Songa, byłego handlowca ilościowego z Wall Street, firma Zhongtan Puhui Cloud Technology opracowuje narzędzia oparte na sztucznej inteligencji do rozliczania emisji dwutlenku węgla. Wu twierdzi, że transformacja ekologiczna w dalszym ciągu opiera się na uciążliwej pracy ludzkiej, którą można zautomatyzować. Zhongtan Puhui tworzy agentów sztucznej inteligencji, którzy zajmują się szeregiem zadań związanych z rozliczaniem emisji dwutlenku węgla, w tym śledzeniem śladu węglowego i audytami emisji. Jej klientami są zarówno China Minmetals Group i DHL, jak i mali i średni eksporterzy z delty rzeki Jangcy.
已Opublikowany: 2026-01-20 11:00:00
źródło: www.wired.com
