Jak marki mogą budować sztuczną inteligencję, która inspiruje
W rozmowach o sztucznej inteligencji dominuje wydajność. Świętujemy jego zdolność do automatyzacji i optymalizacji, dzięki czemu firmy mogą działać szybciej, a ludzie mogą pracować mądrzej. Jednak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej zintegrowana z życiem ludzi w sposób znacznie wykraczający poza produktywność. W świecie mającym obsesję na punkcie szybkości i wydajności przyszłość sztucznej inteligencji jest nie tylko inteligentna — jest piękna. Sztuczna inteligencja jest obecnie siłą, która zwiększa kreatywność, wyrażanie siebie i pewność siebie. Sztuczna inteligencja nie tylko optymalizuje życie – ona je podnosi. Konsumenci korzystają ze sztucznej inteligencji we wszystkim, od tworzenia przepisów i planowania podróży po projektowanie wnętrz i programy fitness. Zwracają się do sztucznej inteligencji o rekomendacje dotyczące programów, filmów, muzyki, restauracji i oczywiście urody i mody. W tych kontekstach sztuczna inteligencja poprawia doświadczenia i pobudza kreatywność. Ponieważ konsumenci korzystają ze sztucznej inteligencji do odkrywania i zabawy, firmy mogą zachęcać do szerszego stosowania, koncentrując się na tworzeniu produktów AI zaprojektowanych, aby inspirować. W miarę poszerzania się dostępu do generatywnej sztucznej inteligencji i wyspecjalizowanych interfejsów API marki mają więcej niż kiedykolwiek możliwości wbudowania sztucznej inteligencji w swoje doświadczenia. Ta zmiana wymaga jednak ponownego przemyślenia sposobu, w jaki projektujemy i wdrażamy sztuczną inteligencję, tak aby służyła jako partner w ekspresji i odkrywaniu. BUDUJ sztuczną inteligencję, która zachwyca Aby tworzyć doświadczenia związane ze sztuczną inteligencją, które naprawdę spodobają się konsumentom, musimy przede wszystkim zrozumieć, co sprawia, że technologia jest piękna i inspirująca. Zasadniczo chodzi o dostosowanie sposobu funkcjonowania systemów do naturalnego zachowania, myślenia i uczenia się ludzi. Skłaniamy się ku systemom, które pokazują przyczynę i skutek, gdzie możemy zobaczyć, jak nasze unikalne dane wejściowe wpływają na wyniki. Wizualna informacja zwrotna, wskaźniki pewności lub drobne wskazówki potwierdzające niepewność sprawiają, że interakcja jest bardziej oparta na współpracy. Na przykład Skin360 firmy Neutrogena pomaga konsumentom zidentyfikować ich indywidualne problemy i cele związane ze skórą, a następnie sugeruje produkty, wskazówki i składniki, które pomogą im osiągnąć pożądane rezultaty. Doświadczenie zapewnia konsumentom spersonalizowaną pomoc, która daje im pewność co do produktów i zachęca ich do zakupu. Inspirująca sztuczna inteligencja pobudza także ciekawość. Asystenci AI pozwalają użytkownikom wypróbowywać różne dane wejściowe i odkrywać nowe wyniki na własnych warunkach. Na przykład narzędzie do planowania podróży oparte na sztucznej inteligencji Hoppera pozwala użytkownikom bawić się różnymi datami, miejscami docelowymi i budżetami, wyświetlając alternatywne trasy lub pory roku, aby zachęcić do eksperymentów. Takie eksperymenty sprawdzają się najlepiej, gdy użytkownicy zachowują kontrolę nad kreacją. Sztuczna inteligencja dostarczająca sugestii, a nie wniosków, umożliwia ludziom dokonywanie wyborów, które wydają się osobiste. Takie podejście przekształca cyfrowe chwile, takie jak zakupy i tworzenie treści, w ekspresyjne doświadczenia. Podobnie sztuczna inteligencja Grammarly i Shopify sugeruje zmiany lub opcje projektu, ale ostateczne decyzje pozostawia użytkownikom. Interfejsy API POMAGAJĄ MARKOM WSZYSTKICH ROZMIARÓW UWOLNIĆ KREATYWNOŚĆ Jednym z najbardziej ekscytujących osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji konsumenckiej jest jej dostępność. Rozpowszechnianie się interfejsów API i platform generatywnych umożliwia obecnie firmom każdej wielkości eksperymentowanie, tworzenie prototypów i wdrażanie kreatywnych rozwiązań AI szybko, niedrogo i przy mniejszym ryzyku. Narzędzia te pozwalają markom podłączać zaawansowane modele do istniejących platform, testować nowe pomysły i uczyć się na podstawie zachowań użytkowników w czasie rzeczywistym. Mała marka skierowana bezpośrednio do konsumenta (DTC) może zintegrować wirtualną próbę lub wizytę stylisty opartego na sztucznej inteligencji bez specjalistycznej wiedzy. Mogą sprawdzić, czy dana funkcja podoba się użytkownikom, zebrać opinie i wdrożyć aktualizacje w ciągu dni lub tygodni, a nie miesięcy. Rozpowszechnianie się konsumenckich interfejsów API AI otwiera także zupełnie nowe kategorie kreatywnych doświadczeń. Weźmy na przykład silnik rekomendacji kulturowych Qloo, który oferuje interfejs API umożliwiający przewidywanie korelacji między muzyką, gastronomią, modą i filmem. Marki mogą odkrywać kreatywne połączenia, które zaskakują i zachwycają użytkowników. Wyobraź sobie markę modową proponującą playlistę pasującą do Twojego wyglądu — te połączenia tworzą magiczne chwile odkrycia. Tym, co sprawia, że te doświadczenia są szczególnie skuteczne, jest sposób, w jaki na nowo wyobrażają sobie relację między użytkownikami a rekomendacjami. Narzędzia generatywne zmieniają paradygmat z dostarczania statycznych rekomendacji na umożliwianie współtworzenia. Marki mogą teraz oferować generatywne narzędzia sztucznej inteligencji, które pozwalają użytkownikom aktywnie uczestniczyć w tworzeniu czegoś nowego, zamiast pokazywać im, co może im się spodobać na podstawie przeszłych zachowań – projektowanie spersonalizowanych produktów, generowanie nowego wyglądu lub interaktywne wyrażanie preferencji. To przekształca pasywną konsumpcję w aktywną eksplorację. Dzięki tej transformacji zmieniają się mierniki sukcesu. Marki powinny myśleć o tych interfejsach API jako o kreatywnych elementach konstrukcyjnych służących do testowania reakcji emocjonalnych i śledzenia wskaźników przyjemności, które mogą obejmować czas spędzony na eksperymentowaniu, częstotliwość udostępniania lub prawdopodobieństwo powrotu konsumenta. Nowe wskaźniki dla marki kosmetycznej mogą wyglądać tak, jakby konsument spędzał dziesięć minut bawiąc się różnymi wirtualnymi makijażami, próbując odważnych kolorów, o których nigdy wcześniej nie myślał. Dzięki dostępowi do tej technologii, niegdyś zarezerwowanej dla dużych przedsiębiorstw, marki DTC oraz małe i średnie przedsiębiorstwa mogą konkurować z gigantami marek i handlu detalicznego w dostarczaniu zaawansowanych rozwiązań AI. Butikowy sklep z kosmetykami może zaoferować ten sam poziom konsumenckiej technologii AI, co międzynarodowa firma kosmetyczna. Ta demokratyzacja zapewnia konsumentom szerszy dostęp do inspirujących doświadczeń związanych ze sztuczną inteligencją w ramach produktów i usług, na których im zależy. PROJEKTOWANIE NA PRZYSZŁOŚĆ Konsumencka sztuczna inteligencja znajduje się w punkcie zwrotnym. Podstawowa technologia będzie nadal udoskonalana, ale jej przyjęcie zależy od tego, jak dobrze rozumie ona ludzkie emocje i służy im. Projektowanie sztucznej inteligencji opartej na inspiracji i odkryciach oznacza projektowanie pod kątem zaufania i przyjemności, dając użytkownikom przestrzeń do odkrywania i tworzenia technologii, która przestaje sprawiać wrażenie automatyzacji, a zaczyna przypominać zabawę. Alice Chang jest dyrektorem generalnym i założycielką Perfect Corp. Ostateczny termin wręczenia nagród Fast Company Best Workplaces for Innovators Awards upływa w najbliższy piątek, 23 stycznia o godzinie 23:59 czasu pacyficznego. Złóż wniosek już dziś.
已Opublikowany: 2026-01-20 18:41:00
źródło: www.fastcompany.com
